一种自动拓增语料的语音合成模型训练方法和系统

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专利状态

一种自动拓增语料的语音合成模型训练方法和系统

有效

专利申请进度

申请

2019-08-07

申请公布

2019-10-29

授权

2022-01-11

预估到期

2039-08-07

专利基础信息

申请号	CN201910726585.8	申请日	2019-08-07
申请公布号	CN110390928A	申请公布日	2019-10-29
授权公布号	CN110390928B	授权公告日	2022-01-11
分类号	G10L13/02;G10L13/047;G10L13/08
分类	乐器；声学;
申请人名称	广州多益网络股份有限公司
申请人地址	广东省广州市萝岗区伴河路90号自编一栋301房

专利法律状态

2022-01-11

授权

状态信息

授权
2019-10-29

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种自动拓增语料的语音合成模型训练方法和系统，收集文本‑语音平行语料，记为原始语料；将每个语音、文本样本按照语音停顿分割成若干语音、文本片段，汇集语音、文本片段记为片段语料；构建语音合成模型；从原始语料中随机选择m个样本，将文本、语音样本分别拼接构成新的语料样本，记为原始构造语料；从片段语料中随机选择n个样本，将文本、语音片段分别拼接构成新的语料样本为片段构造语料；使用原始构造语料和片段构造语料训练语音合成模型；使用原始语料、片段语料和原始构造语料继续训练，直至得到能够稳定合成语音的语音合成模型。本发明提高语音合成模型的泛化能力和稳健程度，使得能够合成各种状况下的文本。

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