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专利状态
一种基于强化学习的金融模型知识蒸馏方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2022-11-04
申请公布
2022-12-02
授权
2023-02-03
预估到期
2042-11-04
专利基础信息
申请号 CN202211373039.9 申请日 2022-11-04
申请公布号 CN115423540A 申请公布日 2022-12-02
授权公布号 CN115423540B 授权公告日 2023-02-03
分类号 G06Q30/0201;G06Q40/03;G06N3/045;G06N3/082;G06N5/025;CN113947214A,2022.01.18;CN114863092A,2022.08.05;CN114787833A,2022.07.22;US2022335303A1,2022.10.20;WO2021114974A1,2021.06.17;CN113887230A,2022.01.04AvraamTsantekidis等.Diversity-drivenknowledgedistillation
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 中邮消费金融有限公司
申请人地址 广东省广州市南沙区海滨路171号南沙金融大厦11楼1101之一J30
专利法律状态
  • 2023-02-03
    授权
    状态信息
    授权
  • 2022-12-02
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明涉及一种基于强化学习的金融模型知识蒸馏方法及装置,包括如下步骤:S1:进行A企业和B企业的模型设计,对A企业的学生模型进行预训练蒸馏并初始化;S2:将预训练蒸馏并初始化后的学生模型搭建在B企业的服务器中,并再次进行蒸馏训练;S3:通过A企业的教师推理模型进行推理预测,并通过推理结果对B企业的学生模型进行数据增强。本发明提供的基于强化学习的金融模型知识蒸馏方法及装置,实现了跨机构的联合建模方案,利用知识蒸馏中的深度学习模型的弱可解释性,达到保护数据隐私的目的,同时可在不泄露信贷公司风控策略的情况下,获取符合信贷公司所需要的引流机构中高质量高响应率的客群,节省营销获客成本。