基于深度学习的全景片阻生牙识别的方法和装置

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专利状态

基于深度学习的全景片阻生牙识别的方法和装置

有效

专利申请进度

申请

2019-03-12

申请公布

2019-07-05

授权

2021-08-03

预估到期

2039-03-12

专利基础信息

申请号	CN201910184967.2	申请日	2019-03-12
申请公布号	CN109978841A	申请公布日	2019-07-05
授权公布号	CN109978841B	授权公告日	2021-08-03
分类号	G06T7/00;G06T7/11;G06T7/155
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京羽医甘蓝信息技术有限公司
申请人地址	北京市海淀区高里掌路1号院6号楼104-102

专利法律状态

2021-08-03

授权

状态信息

授权
2019-07-30

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效
2019-07-05

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供一种基于深度学习的全景片阻生牙识别方法及装置。该方法包括：将原始全景片输入基于深度学习的牙槽骨线分割模型，以得到牙槽骨线分割结果；根据牙槽骨分割结果生成贴合矩形框，然后根据贴合矩形框生成扩展矩形框，然后根据扩展矩形框从原始全景片中剪裁出牙周区域图像块；将牙周区域图像块输入基于深度学习的阻生牙分割模型，以得到阻生牙分割结果。

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