语音识别模型训练方法和语音识别联邦训练系统

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专利状态

语音识别模型训练方法和语音识别联邦训练系统

有效

专利申请进度

申请

2020-12-25

申请公布

2021-04-02

授权

2022-07-08

预估到期

2040-12-25

专利基础信息

申请号	CN202011561503.8	申请日	2020-12-25
申请公布号	CN112599116A	申请公布日	2021-04-02
授权公布号	CN112599116B	授权公告日	2022-07-08
分类号	G10L15/06;G10L13/04
分类	乐器；声学;
申请人名称	思必驰科技股份有限公司
申请人地址	江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋

专利法律状态

2022-07-08

授权

状态信息

授权
2021-04-02

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开一种语音识别模型训练方法，包括：基于通用语音识别样本集训练初始化通用语音识别模型；基于第一自适应语音识别样本集训练所述初始化通用语音识别模型得到第一用户语音识别模型；基于第一自适应语音识别样本集和第一声学环境信息训练第一用户语音合成模型；基于所述第一用户语音合成模型所生成的合成音频更新所述初始化通用语音识别模型得到新的通用语音识别模型，用于训练第二用户语音识别模型。本发明引入“语音合成模块”，通过它来记忆“通用/用户数据”的信息。通过引入声学环境信息，表征不同的说话人、噪声环境、语速等信息，可以增加模拟生成数据的泛化能力，提升训练效果，提高训练效率。

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