广告投放模型的训练特征选取方法、系统、设备及介质

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专利状态

广告投放模型的训练特征选取方法、系统、设备及介质

有效

专利申请进度

申请

2021-04-29

申请公布

2021-08-06

授权

2023-11-14

预估到期

2041-04-29

专利基础信息

申请号	CN202110472308.6	申请日	2021-04-29
申请公布号	CN113222650A	申请公布日	2021-08-06
授权公布号	CN113222650B	授权公告日	2023-11-14
分类号	G06Q30/0242;G06N20/00
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	西安点告网络科技有限公司
申请人地址	陕西省西安市高新区天谷八路156号软件新城研发基地二期C3栋楼904室

专利法律状态

2023-11-14

授权

状态信息

授权
2021-08-24

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06Q30/02；申请日:20210429
2021-08-06

公布

状态信息

公布

摘要

本发明属于广告投放领域，公开了一种广告投放模型的训练特征选取方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取若干广告投放历史数据样本，将若干广告投放历史数据样本分为训练集和测试集；获取广告投放模型的若干初始训练特征；遍历各初始训练特征，获取训练集内当前初始训练特征的各特征值的历史CTR，得到各初始训练特征的各特征值的历史CTR；根据各初始训练特征的各特征值的历史CTR，获取各初始训练特征在测试集上的AUC值；将AUC值前预设数量大的初始训练特征作为广告投放模型的训练特征。每个训练特征的重要度度量方案跟模型效果评估一致，均是使用AUC值，提升广告投放模型的准确性；只需要进行数据样本及各特征值的统计，不需要进行模型训练，选取成本低。

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