基于目标检测的户型图识别方法、装置、计算机设备

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专利状态

基于目标检测的户型图识别方法、装置、计算机设备

有效

专利申请进度

申请

2020-01-13

申请公布

2020-06-19

授权

2022-07-08

预估到期

2040-01-13

专利基础信息

申请号	CN202010031494.5	申请日	2020-01-13
申请公布号	CN111310755A	申请公布日	2020-06-19
授权公布号	CN111310755B	授权公告日	2022-07-08
分类号	G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	江苏艾佳家居用品有限公司
申请人地址	江苏省南京市江宁区江南路9号招商高铁广场项目A座5层（南站片区）

专利法律状态

2022-07-08

授权

状态信息

授权
2022-06-10

专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利申请权的转移；IPC(主分类):G06V10/25；登记生效日:20220530；变更事项:申请人；变更前:江苏艾佳家居用品有限公司；变更后:江苏艾佳家居用品有限公司；变更事项:地址；变更前:211100 江苏省南京市江宁区科学园芝兰路18号；变更后:211100 江苏省南京市江宁区江南路9号招商高铁广场项目A座5层（南站片区）；变更事项:申请人；变更后:南京艾小宝智能科技有限公司
2020-08-14

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/32；申请日:20200113
2020-06-19

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于目标检测的户型图识别方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取携带标签数据的训练户型图，在YOLOV3模型的DarkNet53网络后面加入Mask分支，并Head网络中加入Centerness分支，得到初始模型，将训练户型图输入初始模型中进行训练，读取各个分支的损失函数，在各个分支的损失函数均取到最小值时，根据初始模型当前的模型参数确定检测模型，将待识别户型图输入检测模型，输出检测结果，识别检测结果中的矩形标注框，合并表征相同特征的矩形标注框，依据最终的矩形标注框确定待识别户型图的各部分特征，以准确确定待识别户型图的各部分特征，提高户型图的识别效率。

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