基于多任务对抗生成网络的强化人脸属性识别方法及系统

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专利状态

基于多任务对抗生成网络的强化人脸属性识别方法及系统

有效

专利申请进度

申请

2017-07-04

申请公布

2017-11-24

授权

2020-04-03

预估到期

2037-07-04

专利基础信息

申请号	CN201710537200.4	申请日	2017-07-04
申请公布号	CN107392118A	申请公布日	2017-11-24
授权公布号	CN107392118B	授权公告日	2020-04-03
分类号	G06K9/00
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	竹间智能科技（上海）有限公司
申请人地址	上海市浦东新区自由贸易试验区富特东一路146号1幢楼2层2075室

专利法律状态

2020-04-03

授权

状态信息

授权
2017-12-22

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/00申请日:20170704
2017-11-24

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供的基于多任务对抗生成网络的强化人脸属性识别方法及系统，方法为：获取多属性目标输入矢量和人脸输入影像信息；对多属性目标输入矢量和人脸输入影像信息进行矢量分析，得到多属性描述矢量；对多属性描述矢量的属性数值进行判断，当属性数值不为零时，按照属性数值进行影像生成；将多属性描述矢量和人脸输入影像信息输入预先建立的多属性生成模型，按照属性排列顺序对人脸输入影像信息进行属性设置，得到目标人脸图像。本发明在多属性的人脸资料的标注在十分有限的情况下，透过多任务的对抗生成网络做辅助资料的扩展，建立多属性生成模型进行人脸属性的识别，提升原有传统深度学习模型的学习能力，提高人脸属性的识别速和准确度。

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