基于用户画像行为分析的应用推荐方法及系统，储存介质及计算机设备

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专利状态

基于用户画像行为分析的应用推荐方法及系统，储存介质及计算机设备

有效

专利申请进度

申请

2017-08-07

申请公布

2017-12-01

授权

2020-09-25

预估到期

2037-08-07

专利基础信息

申请号	CN201710666989.3	申请日	2017-08-07
申请公布号	CN107423442A	申请公布日	2017-12-01
授权公布号	CN107423442B	授权公告日	2020-09-25
分类号	G06F16/9535
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	火烈鸟网络（广州）股份有限公司
申请人地址	广东省广州市天河区天河路490号4101

专利法律状态

2020-09-25

授权

状态信息

授权
2017-12-26

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20170807
2017-12-01

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供一种基于用户画像行为分析的游戏推荐方法及系统。通过构建特征采集器，对用户画像数据、应用列表数据、客户端上报的数据进行处理，获得规范化且符合数学建模要求的特征向量。利用多个基础推荐模型进行预测，生成初步的用户应用推荐列表及相应下载概率；结合下载概率及实际标签训练融合模型，生成最终的应用推荐列表。通过对用户历史行为日志的多维度分析，进行特征提取构建用户画像数据仓库。对于基础推荐模型，创新性地引入长短期记忆网络学习用户行为的时序关系，更好地刻画用户对物品的喜好程度，所推荐游戏应用与用户的需求匹配度高。加入集成学习进行模型融合，整合各个模型的学习结果，提高推荐算法的稳定性和泛化能力。

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