一种基于SVM的有形成分分类方法

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专利状态

一种基于SVM的有形成分分类方法

有效

专利申请进度

申请

2015-09-21

申请公布

2016-06-08

授权

2020-01-17

预估到期

2035-09-21

专利基础信息

申请号	CN201510603254.7	申请日	2015-09-21
申请公布号	CN105654107A	申请公布日	2016-06-08
授权公布号	CN105654107B	授权公告日	2020-01-17
分类号	G06K9/62;G06N3/00
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	迪瑞医疗科技股份有限公司
申请人地址	吉林省长春市高新开发区宜居路3333号

专利法律状态

2020-01-17

授权

状态信息

授权
2017-07-18

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06K9/62；变更事项:申请人；变更前:长春迪瑞医疗科技股份有限公司；变更后:迪瑞医疗科技股份有限公司；变更事项:地址；变更前:130103 吉林省长春市高新开发区宜居路3333号；变更后:130103 吉林省长春市高新开发区宜居路3333号
2016-07-06

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/62；申请日:20150921
2016-06-08

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于SVM的有形成分分类方法。所述方法包括：SVM训练阶段：A、获取包含有若干种有形成分的样本图片作为训练样本；B、将所述样本图片分割为若干有形成分图像；C、提取所述有形成分图像的图像特征并依据所述图像特征，将所述有形成分图像进行分类，构建具有若干个级联有形成分图片库；D、构建若干个级联SVM分类器并使用相应的有形成分图片库进行训练，以及有形成分识别分类阶段：E、提取待识别分类的有形成分图像的图像特征；F、依据所述图像特征，将有形成分图像分派至相应的SVM分类器中进行识别分类。采用了多个级联的SVM分类器对有形成分图形进行多层次的分类，从而有效的提高了SVM分类器对于有形成分的分类准确性。

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