一种基于多源状态监测信息和可靠性特征融合的液压设备早期故障预测方法

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专利状态

一种基于多源状态监测信息和可靠性特征融合的液压设备早期故障预测方法

有效

专利申请进度

申请

2018-07-12

申请公布

2018-12-25

授权

2022-04-22

预估到期

2038-07-12

专利基础信息

申请号	CN201810762624.5	申请日	2018-07-12
申请公布号	CN109086804A	申请公布日	2018-12-25
授权公布号	CN109086804B	授权公告日	2022-04-22
分类号	G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	中石化石油机械股份有限公司
申请人地址	湖北省武汉市东湖高新技术开发区光谷大道77#金融港A2栋

专利法律状态

2022-04-22

授权

状态信息

授权
2018-12-25

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于多源状态监测信息和可靠性特征融合的液压设备早期故障预测方法，旨在提供一种能够识别早期故障信号，降低预警的误报和漏报，提高故障预测的准确率。其技术方案的要点是，挖掘液压设备的监测信息与状态评价之间的关联规则；构建基于多源传感器监测数据融合方法，实现监测数据降维；融合监测信息与可靠性寿命数据，构建参数化的失效率函数（proportional covariate model,简称PCM），预测设备的早期故障演变过程，为液压设备运行维护提供有力的预警信息。相对于传统的液压故障预测方法，该方法通过在液压设备状态监测信息中融合可靠性特征，能够有效提高预测精度和拓宽预测区间等优点。

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