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专利状态
一种基于深度学习的电力设备红外图像处理方法
有效
专利申请进度
申请
2018-11-21
申请公布
2019-04-05
授权
2019-11-19
预估到期
2038-11-21
专利基础信息
申请号
CN201811393253.4
申请日
2018-11-21
申请公布号
CN109583344A
申请公布日
2019-04-05
授权公布号
CN109583344B
授权公告日
2019-11-19
分类号
G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
红相股份有限公司
申请人地址
福建省厦门市思明区南投路3号1002单元之一
专利法律状态
2019-11-19
授权
状态信息
授权
2019-04-30
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/00
2019-04-05
公布
状态信息
公开
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的电力设备红外图像处理方法。该方法采用深度学习进行电力设备红外图像处理,采用深度卷积神经网络建立的处理模型进行电力设备红外图像处理,同时且极大地同降低高斯白噪声,电力设备机械振动以及环境雾效对红外图像的影响。同时将递归调用和扩张卷积应用到所提出的深度卷积神经网络上,在相同的参数量下达到了更好的处理效果。该发明特点是创新性强,实用性强,能够实现电力设备红外图像处理效果好、速度快的需求。
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