一种基于深度自学习的垃圾短信过滤方法及系统

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专利状态

一种基于深度自学习的垃圾短信过滤方法及系统

有效

专利申请进度

申请

2016-07-21

申请公布

2016-11-23

授权

2019-09-20

预估到期

2036-07-21

专利基础信息

申请号	CN201610584485.2	申请日	2016-07-21
申请公布号	CN106161209A	申请公布日	2016-11-23
授权公布号	CN106161209B	授权公告日	2019-09-20
分类号	H04L12/58;H04L29/06;H04W4/14
分类	电通信技术;
申请人名称	康佳集团股份有限公司
申请人地址	广东省深圳市南山区高新技术产业园区科技南十二路28号康佳研发大厦23层

专利法律状态

2019-09-20

授权

状态信息

授权
2016-12-21

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):H04L12/58；申请日:20160721
2016-11-23

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于深度自学习的垃圾短信过滤方法及系统，方法包括：获取若干条样本短信，将短信内容进行预处理后生成对应的样本向量，对样本向量进行编码；移动终端获取编码后的样本向量通过深度自学习编码器网络进行训练并测试，根据测试结果在样本向量中提取垃圾短信的特征；移动终端对接收到的短信进行检测，若检测到存在垃圾短信的特征，则判定收到的短信为垃圾短信并进行过滤掉垃圾短信。本发明通过大量训练短信样本后，能够从内容里抽取出有利于分类的特征，当学习阶段结束后，可以利用该特征对短信进行有效的过滤，通过不断的短信样本训练方式，提高了垃圾短信过滤效率。

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