• 热门行业
  • 装修建材
  • 家居生活
  • 餐饮食品
  • 母婴教育
  • 电脑办公
  • 服装首饰
  • 汽车工具
  • 家电数码
  • 机械化工
  • 休闲美容
返回上一页
专利状态
基于机器视觉的青少年坐姿及情绪状态的分析方法
有效
专利申请进度
申请
2019-04-16
申请公布
2019-08-20
授权
2022-12-13
预估到期
2039-04-16
专利基础信息
申请号 CN201910305722.0 申请日 2019-04-16
申请公布号 CN110148092A 申请公布日 2019-08-20
授权公布号 CN110148092B 授权公告日 2022-12-13
分类号 G06T5/00;G06T5/40;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/40;G06T7/90;G06V40/16
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 无锡海鸿信息技术有限公司
申请人地址 江苏省无锡市滨湖区绣溪路53号-18-501
专利法律状态
  • 2022-12-13
    授权
    状态信息
    授权
  • 2019-08-20
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明公开了基于机器视觉的青少年坐姿及情绪状态的分析方法,包括采用广角摄像头实时采集青少年的坐姿画面视频、对采集的视频数据进行预处理、对视频前景和背景进行分离、人脸检测和定位、三维空间投影、判断分析的步骤,本发明通过机器视觉智能分析,不存在物理接触,舒适性强;通过神经网络算法模型进行训练,可以对各种不合规的坐姿以及异常动作、情绪、精神(疲劳程度、发呆、小动作、打哈欠、闭眼、玩手机)状态有效识别,智能提醒、误报率低、检测精度高;成本低、实现方便、通用的摄像头就可实现功能;相比传统的红外或超声检测,准确率高,安全性好。