一种模型参数训练方法及装置

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专利状态

一种模型参数训练方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2016-11-03

申请公布

2018-05-11

授权

2022-05-10

预估到期

2036-11-03

专利基础信息

申请号	CN201610968965.9	申请日	2016-11-03
申请公布号	CN108021985A	申请公布日	2018-05-11
授权公布号	CN108021985B	授权公告日	2022-05-10
分类号	G06N20/00;G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京如布科技有限公司
申请人地址	北京市密云县经济开发区西统路8号西田各庄镇政府办公楼508室-598

专利法律状态

2022-05-10

授权

状态信息

授权
2018-05-11

公布

状态信息

公布

摘要

本发明实施例公开了一种模型参数训练方法及装置。该方法包括：获取样本数据集合和根据所述样本数据集合进行预测的数据模型，所述样本数据集合包括已标注样本和未标注样本，所述数据模型包括初始化的第一参数V的向量和第二参数U的向量；根据所述已标注样本训练所述第一参数V和所述第二参数U；对已根据所述已标注样本训练后的第一参数V和第二参数U,根据所述未标注样本再次训练。本发明实施例所提供的技术方案，对于无法提供预测值上限的预测模型而言，充分利用大量的未标注样本和少量的标注样本来训练模型参数，节省了大量用于标注样本的人力成本。

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