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专利状态

模型训练方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2020-02-28

申请公布

2021-08-31

授权

2022-09-23

预估到期

2040-02-28

专利基础信息

申请号	CN202010127972.2	申请日	2020-02-28
申请公布号	CN113326857A	申请公布日	2021-08-31
授权公布号	CN113326857B	授权公告日	2022-09-23
分类号	G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	合肥美亚光电技术股份有限公司
申请人地址	安徽省合肥市高新技术产业开发区望江西路668号

专利法律状态

2022-09-23

授权

状态信息

授权
2021-08-31

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种模型训练方法及装置，其中，方法包括：获取样本集合，并对样本集合进行分类以形成多个分类样本集合；获取每个分类样本集合之中每个样本的范数值；根据每个分类样本集合之中每个样本的范数值从每个分类样本集合之中抽取m个样本，以形成第一训练集合；根据第一训练集合对模型进行训练。根据本发明实施例的模型训练方法，通过从分类产生的各类样本中，分别抽取样本来组成用于训练的样本，保证了样本类间的均衡性，可以避免训练样本不会偏向部分类，通过这种训练方式，可以提高训练后的模型的识别性能与鲁棒性，根据范数值抽取样本，可以更有针对性的抽取样本，有利于控制整个训练过程。

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