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专利状态
车牌识别方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2017-09-12
申请公布
2018-02-13
授权
2020-11-03
预估到期
2037-09-12
专利基础信息
申请号
CN201710817860.8
申请日
2017-09-12
申请公布号
CN107688811A
申请公布日
2018-02-13
授权公布号
CN107688811B
授权公告日
2020-11-03
分类号
G06K9/32
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
北京文安智能技术股份有限公司
申请人地址
北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼E座8层
专利法律状态
2020-11-03
授权
状态信息
授权
2019-05-07
著录事项变更
状态信息
著录事项变更;IPC(主分类):G06K9/32;专利申请号:2017108178608;变更事项:申请人;变更前:北京文安智能技术股份有限公司;变更后:北京文安智能技术股份有限公司;变更事项:地址;变更前:100085 北京市海淀区上地东路1号院7号楼环洋大厦4层;变更后:100094 北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼E座8层
2018-03-13
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/32;专利申请号:2017108178608;申请日:20170912
2018-02-13
发明专利申请公布
状态信息
公布
摘要
本发明实施例公开一种车牌识别方法及装置,通过将车牌图像按照预设尺寸的子格进行提取,并分别对提取到的每个待识别子格区域进行字符识别,最终得到目标车牌。由于各个待识别子格区域相互独立、互不重叠,故很少出现冗余的识别结果,不需要先验知识来排除冗余识别结果,从而本实施例可以准确识别字符间距、字符位数等格式信息未知的自由格式车牌号码;同时,也由于各个待识别子格区域之间互不重叠,相对于现有技术产生大量重叠的候选区域的情况,本发明实施例可以减少数据处理量,提高识别效率。另外,由于待识别子格区域的尺寸是根据字符尺寸设定的,与图像尺寸无关,因此本实施例中训练得到的车牌识别模型可以对任意尺寸的图像进行车牌识别。
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