一种车牌识别方法、装置及系统

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专利状态

一种车牌识别方法、装置及系统

有效

专利申请进度

申请

2016-11-24

申请公布

2017-02-15

授权

2019-04-23

预估到期

2036-11-24

专利基础信息

申请号	CN201611052555.6	申请日	2016-11-24
申请公布号	CN106407981A	申请公布日	2017-02-15
授权公布号	CN106407981B	授权公告日	2019-04-23
分类号	G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京文安智能技术股份有限公司
申请人地址	北京市海淀区上地东路1号院7号楼4层

专利法律状态

2019-05-03

专利权人的姓名或者名称、地址的变更

状态信息

专利权人的姓名或者名称、地址的变更IPC(主分类):G06K 9/32变更前专利权人:北京文安智能技术股份有限公司地址:100085 北京市海淀区上地东路1号院7号楼4层变更后专利权人:北京文安智能技术股份有限公司地址:100094 北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼E座8层
2019-04-23

授权

状态信息

授权
2017-04-05

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/32申请日:20161124
2017-02-15

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种车牌识别方法、装置及系统，其中，所述车牌识别方法包括：获取待检测图像及基于卷积神经网络的目标检测识别模型；通过所述基于卷积神经网络的目标检测识别模型对所述待检测图像进行车牌识别；获取所述待检测图像中车牌信息；所述车牌信息包括：车牌字符组的内容及车牌字符组中每个字符的坐标位置。采用本发明技术方案通过基于卷积神经网络的目标检测识别模型实现车牌字符的整体识别，大大降低了车牌识别的处理难度。

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