联邦学习方法、装置、服务器、电子设备及存储介质

热门行业
装修建材
家居生活
餐饮食品
母婴教育
电脑办公
服装首饰
汽车工具
家电数码
机械化工
休闲美容

热门行业

教育培训
板材
地板
涂料
家纺
集成吊顶
美缝剂
木门
硅藻泥
管材
指纹锁
橱柜
衣柜
床垫
电热水器
集成灶
暖气片
净水器
酒店
卫浴

返回上一页

专利状态

联邦学习方法、装置、服务器、电子设备及存储介质

有效

专利申请进度

申请

2022-12-27

申请公布

2023-05-09

授权

2024-03-22

预估到期

2042-12-27

专利基础信息

申请号	CN202211685935.9	申请日	2022-12-27
申请公布号	CN116090550A	申请公布日	2023-05-09
授权公布号	CN116090550B	授权公告日	2024-03-22
分类号	G06N3/098;G06N3/092
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	百度在线网络技术（北京）有限公司
申请人地址	北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层

专利法律状态

2024-03-22

授权

状态信息

授权
2023-05-26

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06N3/098；申请日:20221227
2023-05-09

公布

状态信息

公布

摘要

本公开提供了一种联邦学习方法、装置、服务器、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、联邦学习技术领域。具体实现方案为：通过服务器中设置的元模型向电子设备发送请求更新全局模型时的时隙，从而使电子设备在本地训练过程中根据该时隙获取更新的全局模型并与本地训练得到的局部模型进行聚合，从而使电子设备本地训练最终得到的局部模型与服务器中的全局模型版本更加接近，提高服务器中全局模型的收敛速度。

更多专利

全国服务热线：

在线客服

1211389656 咨询

商务合作

85926368 咨询

媒体合作

921888730 咨询

在线客服
客服微信号

品牌网官方客服微信

打开微信扫一扫

客服微信
商务合作微信

商务合作详谈

打开微信扫一扫

商务合作
回到顶部

在线客服

商务合作

媒体合作

客服微信号

商务合作微信