模型训练方法、装置、设备及存储介质

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专利状态

模型训练方法、装置、设备及存储介质

有效

专利申请进度

申请

2023-07-21

申请公布

2023-08-22

授权

2023-12-01

预估到期

2043-07-21

专利基础信息

申请号	CN202310900540.4	申请日	2023-07-21
申请公布号	CN116628509A	申请公布日	2023-08-22
授权公布号	CN116628509B	授权公告日	2023-12-01
分类号	G06F18/214
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	科大讯飞股份有限公司
申请人地址	安徽省合肥市高新区望江西路666号

专利法律状态

2023-12-01

授权

状态信息

授权
2023-09-08

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F18/214；申请日:20230721
2023-08-22

公布

状态信息

公布

摘要

本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，方法包括：当确定需要添加新增训练数据时，基于预先构建的batch列表，过滤掉已经训练使用过的batch，得到剩余各batch，避免重复读取已使用的batch迭代训练模型，其中batch列表中按照训练时的读取顺序记录各batch的标识。对于新增训练数据构建成若干batch，将对新增训练数据所构建的各batch与剩余各batch进行随机顺序打乱，并将打乱后的各batch的标识顺序的记录在batch列表中，以便后续按照batch列表顺序读取各标识对应的batch数据，进行在线模型训练，可以最大程度地保持训练数据的分布一致性，提升模型的泛化能力。

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