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专利状态
一种检测人体姿态的方法
有效
专利申请进度
申请
2018-12-06
申请公布
2020-06-16
授权
2023-04-18
预估到期
2038-12-06
专利基础信息
申请号 CN201811492525.6 申请日 2018-12-06
申请公布号 CN111291593A 申请公布日 2020-06-16
授权公布号 CN111291593B 授权公告日 2023-04-18
分类号 G06V40/10;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 成都品果科技有限公司
申请人地址 四川省成都市高新区天府大道中段1268号1栋13层
专利法律状态
  • 2023-04-18
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-06-16
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明公开一种检测人体姿态的方法,包括:将预处理后的待检测人体图像输入预先训练的神经网络模型,获取预定数量的热点图,每张热点图包含一个人体关节点;所述神经网络模型包括依次连接的MobileNetV2网络的前14层、维度变换层、第一上采样层、第一卷积神经网络层、BN正则化层、ReLU激活函数层、第二上采样层、第二卷积神经网络层;所述神经网络模型中的卷积运算均采用可分离卷积运算;从预定数量的热点图中获取预定数量的人体关节点坐标;将每个人体关节点坐标缩放至待检测人体图像所在的图像坐标系中,获取待检测人体图像的人体姿态关节点。本发明提供的技术方案,能够在内存较小、CPU与GPU运算能力有限的终端上对人体姿态进行实时检测。