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专利状态
一种基于亚马逊网络服务器的机器学习系统搭建方法
有效
专利申请进度
申请
2019-01-31
申请公布
2019-05-10
授权
2023-05-02
预估到期
2039-01-31
专利基础信息
申请号 CN201910106145.2 申请日 2019-01-31
申请公布号 CN109740765A 申请公布日 2019-05-10
授权公布号 CN109740765B 授权公告日 2023-05-02
分类号 G06F8/30;G06N99/00;H04L67/1097;H04L67/10;CN109284184A,2019.01.29;CN109255440A,2019.01.22;CN108595473A,2018.09.28;CN106547910A,2017.03.29;CN108037984A,2018.05.15;CN104243563A,2014.12.24;US2018341956A1,2018.11.29;US6772141B1,2004.08.03BeulahPreethiVallur等.C
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 成都品果科技有限公司
申请人地址 四川省成都市高新区天府大道中段1268号1栋13层
专利法律状态
  • 2023-05-02
    授权
    状态信息
    授权
  • 2019-05-10
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明公开一种基于亚马逊网络服务器的机器学习系统搭建方法,包括:采用AWS Boto3接口创建Amazon EMR集群,所述Amazon EMR集群配置有Zeppelin存储平台;将预先编译的Spark任务代码从Amazon S3拷贝到所述Amazon EMR集群的Master机器上;通过所述Zeppelin存储平台的服务接口,将所述Spark任务代码在所述Master机器上的存储路径注册到所述Zeppelin存储平台的Spark解释器中,将所述Zeppelin存储平台的Zeppelin Notebook的代码仓库注册到所述Amazon S3中;通过AWS创建所需的机器学习实例。本发明提供的技术方案,能够快速地完成所需系统的搭建,提高开发效率。