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专利状态
基于深度学习的水印添加、提取方法、设备及存储介质
有效
专利申请进度
申请
2020-06-30
申请公布
2020-10-13
授权
2022-07-19
预估到期
2040-06-30
专利基础信息
申请号
CN202010611246.8
申请日
2020-06-30
申请公布号
CN111768327A
申请公布日
2020-10-13
授权公布号
CN111768327B
授权公告日
2022-07-19
分类号
G06T1/00;G06N3/04;G06N3/08
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
苏州科达科技股份有限公司
申请人地址
江苏省苏州市高新区金山路131号
专利法律状态
2022-07-19
授权
状态信息
授权
2020-10-13
公布
状态信息
公布
摘要
本申请涉及一种基于深度学习的水印添加、提取方法、设备及存储介质,属于图像处理技术领域,该方法包括:获取待添加水印的水印信息;将水印信息和待添加水印对应的目标图像输入预先训练的编码器,得到水印嵌入图像;该编码器是使用样本水印信息、多张样本图像和预设损失函数对第一神经网络模型进行训练得到,预设损失函数包括基于最小可觉差建立的第一损失函数;可以解决使用现有的编码器编码得到的水印嵌入图像存在斑点或纹理的问题;编码器使用基于最小可觉差建立的第一损失函数的训练得到,可以保证该编码器编码得到的水印嵌入图像与目标图像之间满足人眼的最小可觉差,可以提高编码器的编码效果,从而提高水印嵌入图像的显示效果。
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