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专利状态
基于预测层特征增强的目标检测方法、存储介质及设备
有效
专利申请进度
申请
2019-08-20
申请公布
2019-12-13
授权
2022-07-29
预估到期
2039-08-20
专利基础信息
申请号 CN201910770649.4 申请日 2019-08-20
申请公布号 CN110569887A 申请公布日 2019-12-13
授权公布号 CN110569887B 授权公告日 2022-07-29
分类号 G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 高新兴科技集团股份有限公司
申请人地址 广东省广州市黄埔区科学城开创大道2819号六楼
专利法律状态
  • 2022-07-29
    授权
    状态信息
    授权
  • 2019-12-13
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明提供一种基于预测层特征增强的目标检测方法、存储介质及设备,所述方法包括以下步骤:S1、获取需要进行检测的目标图像;S2、通过主干网络提取所述目标图像的特征,得到多个不同尺度的第一预测特征层;S3、将多个不同尺度的所述第一预测特征层进行融合,得到第二预测特征层;S4、构建不同尺寸的锚点框,并将所述第二预测特征层进行第一步锚点框粗略筛选和回归;S5、将所述第二预测特征层进行第二步锚点框精细筛选和回归;S6、输出所述目标图像的检测结果。根据本发明实施例的方法,能够在不增加网络参数的条件下充分发挥网络各特征层的作用的效果,实现对已有网络特征的充分利用。