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专利状态
一种图像分类模型的训练方法、装置及设备
有效
专利申请进度
申请
2019-12-10
申请公布
2020-05-12
授权
2023-08-25
预估到期
2039-12-10
专利基础信息
申请号
CN201911264127.3
申请日
2019-12-10
申请公布号
CN111144451A
申请公布日
2020-05-12
授权公布号
CN111144451B
授权公告日
2023-08-25
分类号
G06V10/774;G06V10/72;G06V10/764;G06V10/82
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
东软集团股份有限公司
申请人地址
辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号
专利法律状态
2023-08-25
授权
状态信息
授权
2020-05-12
公布
状态信息
公布
摘要
本申请公开一种图像分类模型的训练方法、装置及设备,所述方法包括:基于有标签图像样本集和无标签图像样本集,构建融合图像样本集;对所述融合图像样本集中的各个图像样本进行增量处理,得到增量图像样本集;通过基于所述融合图像样本集与所述增量图像样本集计算一致性损失量的方式,对经过有监督学习训练的图像分类模型进行半监督迭代训练,得到经过训练的图像分类模型。本申请能够在有监督学习训练的基础上,基于一致性损失量继续对图像分类模型模型进行半监督迭代训练,最终得到训练精度较高的图像分类模型。
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