基于张量标签学习的并发异常状态识别与定位系统

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专利状态

基于张量标签学习的并发异常状态识别与定位系统

有效

专利申请进度

申请

2019-03-06

申请公布

2019-06-11

授权

2020-08-25

预估到期

2039-03-06

专利基础信息

申请号	CN201910169101.4	申请日	2019-03-06
申请公布号	CN109871002A	申请公布日	2019-06-11
授权公布号	CN109871002B	授权公告日	2020-08-25
分类号	G05B23/02
分类	控制；调节;
申请人名称	东方证券股份有限公司
申请人地址	上海市黄浦区中山南路318号

专利法律状态

2020-08-25

授权

状态信息

授权
2019-07-05

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效IPC(主分类):G05B 23/02
2019-06-11

公布

状态信息

公布

摘要

一种基于张量标签学习的并发异常状态识别与定位系统，包括：异常状态数据预处理模块、高维张量标签模块、张量切片与运算模块、机器学习系统、预测张量标签信息融合模块和预测结果评级模块，本发明利用高维的张量标签将异常状态的识别与定位统一到张量学习的框架中，将完整异常状态信息为到异常状态张量中，综合评价异常状态诊断系统对异常状态的认知。利用张量标签学习进行异常状态识别与定位，对工业系统和控制系统的异常状态进行精确的状态、位置以及类别的判定，进行快速完整的态势和威胁估计，从可以对系统安全的异常状态威胁进行完整、高效、精确的处理。

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