一种神经网络芯片的功耗优化方法及电路

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专利状态

一种神经网络芯片的功耗优化方法及电路

有效

专利申请进度

申请

2017-11-14

申请公布

2018-03-23

授权

2020-05-05

预估到期

2037-11-14

专利基础信息

申请号	CN201711121900.1	申请日	2017-11-14
申请公布号	CN107832841A	申请公布日	2018-03-23
授权公布号	CN107832841B	授权公告日	2020-05-05
分类号	G06N3/063;G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	瑞芯微电子股份有限公司
申请人地址	福建省福州市鼓楼区软件大道89号18号楼

专利法律状态

2020-09-08

专利权人的姓名或者名称、地址的变更

状态信息

专利权人的姓名或者名称、地址的变更；IPC(主分类):G06N3/063；专利号:ZL2017111219001；变更事项:专利权人；变更前:福州瑞芯微电子股份有限公司；变更后:瑞芯微电子股份有限公司；变更事项:地址；变更前:350000 福建省福州市鼓楼区软件大道89号18号楼；变更后:350000 福建省福州市鼓楼区软件大道89号18号楼
2020-05-05

授权

状态信息

授权
2018-04-17

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06N3/063；专利申请号:2017111219001；申请日:20171114
2018-03-23

发明专利申请公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供一种神经网络芯片的功耗优化方法和电路，为每个卷积计算网络层单独设置一电源域，为每个卷积运算单元单独设置一电源域，将待卷积矩阵中的数据块按行为单位，每行数据块的电源均连接一门控时钟单元；通过矩阵解析单元对待卷积矩阵的n行数据块进行分析，分析结果通过功耗控制单元控制卷积计算网络层电源域开关控制单元、卷积单元电源域开关控制单元以及卷积单元时钟开关控制单元，从而控制各卷积计算网络层电源域、各卷积电源域或各门控时钟单元的开或关。本发明将单个神经元处理单元和整个神经网络层做成多层次的电源域，可以分别根据需求动态关断，从而可以有效的降低卷积神经网络电路运算过程中消耗的功耗。

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