一种基于横向联邦学习的反洗钱识别方法、装置及系统

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专利状态

一种基于横向联邦学习的反洗钱识别方法、装置及系统

有效

专利申请进度

申请

2021-03-11

申请公布

2021-07-09

授权

2022-07-19

预估到期

2041-03-11

专利基础信息

申请号	CN202110264163.0	申请日	2021-03-11
申请公布号	CN113094407A	申请公布日	2021-07-09
授权公布号	CN113094407B	授权公告日	2022-07-19
分类号	G06F16/2458;G06F16/27;G06N20/00;G06Q40/02;G06Q40/04
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	广发证券股份有限公司
申请人地址	广东省广州市黄埔区中新广州知识城腾飞一街2号618室

专利法律状态

2023-08-15

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06F16/2458；变更事项:发明人；变更前:武润鹏李衡张岩邹杰；变更后:武润鹏辛治运李衡张岩邹杰
2022-07-19

授权

状态信息

授权
2021-07-27

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F16/2458；申请日:20210311
2021-07-09

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于横向联邦学习的反洗钱识别方法、装置及系统，所述方法先对各参与节点所提供的数据特征进行特征对齐，提取出用于构建反洗钱模型的基础数据特征；根据各参与节点所上传的各数据样本的用户ID以及样本生成时间进行样本同步；向各参与节点下发时序特征构造指令，构造出所需的时序特征的最终特征值，并将其下发至各个参与节点，以使各个参与节点根据获取的时序特征值结合自身的数据特征的特征值，通过横向联邦学习构建出反洗钱识别模型，最终根据所构建的反洗钱模型进行反洗钱识别。通过实施本发明实施例能够提高反洗钱识别的准确性。

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