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专利状态
商品推荐方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2018-08-31
申请公布
2018-12-28
授权
2021-10-26
预估到期
2038-08-31
专利基础信息
申请号
CN201811011469.X
申请日
2018-08-31
申请公布号
CN109102127A
申请公布日
2018-12-28
授权公布号
CN109102127B
授权公告日
2021-10-26
分类号
G06Q10/04;G06Q30/06
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
杭州贝购科技有限公司
申请人地址
浙江省杭州市江干区普盛巷9号2号楼301室
专利法律状态
2021-10-26
授权
状态信息
授权
2019-01-22
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06Q10/04;申请日:20180831
2018-12-28
公布
状态信息
公布
摘要
本发明实施例提供一种商品推荐方法及装置,包括:获取用户群的购物数据,利用所述购物数据训练基于eALS算法构建的预测模型,获得使所述预测模型达到最优解时的每个用户的用户特征向量以及每个商品的商品特征向量;所述用户特征向量与所述商品特征向量的内积用于表征用户对商品的预测喜好;对于用户群中的任意一个用户,根据该用户的用户特征向量与各商品特征向量的内积,获得该用户对所有商品的预测喜好,根据该用户对所有商品的预测喜好获得该用户的商品推荐列表。本发明实施例在eALS算法中加入用户关注的商品信息的影响,使得构建的预测模型能够更真实的反应用户对商品的喜好程度,从而达到更好的推荐效果。
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