基于聚类的大数据属性重要性和辨识度的预警方法及系统

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专利状态

基于聚类的大数据属性重要性和辨识度的预警方法及系统

有效

专利申请进度

申请

2014-07-24

申请公布

2014-10-29

授权

2017-06-13

预估到期

2034-07-24

专利基础信息

申请号	CN201410356010.9	申请日	2014-07-24
申请公布号	CN104123368A	申请公布日	2014-10-29
授权公布号	CN104123368B	授权公告日	2017-06-13
分类号	G06F17/30
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	中国软件与技术服务股份有限公司
申请人地址	北京市海淀区学院南路55号（中软大厦）

专利法律状态

2017-06-13

授权

状态信息

授权
2014-12-03

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F17/30；申请日:20140724
2014-10-29

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于聚类的大数据属性重要性和辨识度的预警方法及系统。本方法为：首先根据时间段划分样本，其次使用抽样‑>聚类‑>计算降维指标进行大数据降维，将聚类获得的簇作为已知的标签，再次针对降维后的数据，使用聚类算法对样本聚类，将聚类结果作为分类标签，使用属性重要性和辨识度提取方法，提取由数据本身决定的属性对分类的影响力”标，包括：属性值辨识度、属性辨识度、属性值重要性、属性重要性；最后，将各个时间段的四项指标分别形成时间序列，使用拐点分析方法进行时间序列的研究，可以做出不同层面的异常值预警，预警效果好。

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