一种基于深度学习语料库分类方法和存储设备

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专利状态

一种基于深度学习语料库分类方法和存储设备

有效

专利申请进度

申请

2020-03-24

申请公布

2020-07-24

授权

2022-09-30

预估到期

2040-03-24

专利基础信息

申请号	CN202010210741.8	申请日	2020-03-24
申请公布号	CN111444381A	申请公布日	2020-07-24
授权公布号	CN111444381B	授权公告日	2022-09-30
分类号	G06F16/65;G06N3/04;G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	瑞芯微电子股份有限公司
申请人地址	福建省福州市鼓楼区软件大道89号18号楼

专利法律状态

2022-09-30

授权

状态信息

授权
2020-03-24

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种基于深度学习语料库分类方法和存储设备。所述一种基于深度学习语料库分类方法，包括步骤：获取音频数据；对音频数据进行预处理；通过keras构建以VGG16为骨干网络的音频分类网络；设置神经网络初始化参数，并将预处理后的音频数据对应的图像输入神经网络；获得训练后的神经网络模型；获得收敛后的神经网络模型；对待分类的音频数据进行预处理，获得待分类音频数据对应的图像；输入待分类音频数据对应的图像至收敛后的神经网络模型，输出音频判别参数。因为神经网络的使用，使得可以在不需要平行音频数据的情况下筛选出高质量音频数据，且全程自动化无需人工筛选，大大提高效率。

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