一种基于知识图谱的上位词挖掘方法及装置

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专利状态

一种基于知识图谱的上位词挖掘方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2018-01-10

申请公布

2018-07-20

授权

2020-06-12

预估到期

2038-01-10

专利基础信息

申请号	CN201810023386.6	申请日	2018-01-10
申请公布号	CN108304493A	申请公布日	2018-07-20
授权公布号	CN108304493B	授权公告日	2020-06-12
分类号	G06F16/36;G06F16/35
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请人地址	广东省深圳市南山区高新区高新南一路飞亚达大厦5－10楼

专利法律状态

2020-06-12

授权

状态信息

授权
2018-08-14

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F17/30；申请日:20180110
2018-07-20

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及信息处理技术，提供一种基于知识图谱的上位词挖掘方法及装置。用以提高基于知识图谱挖掘的上位词的准确性，该方法为：本发明实施例中，利用知识图谱中的目标实体类型下各个实体的属性的分布特征，筛选出相对于目标实体类型而言具有代表性的属性，从而生成与目标实体类型相符合的上位词。这样，由于生成的上位词是来源于结构化知识图谱中的属性信息，所以其表述相对规则，具有较高的准确性，同时也有效地丰富了知识图谱的内容提高了知识图谱的使用价值。

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