一种兴趣推荐方法、装置、服务器及存储介质

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专利状态

一种兴趣推荐方法、装置、服务器及存储介质

有效

专利申请进度

申请

2018-04-26

申请公布

2018-11-06

授权

2021-01-19

预估到期

2038-04-26

专利基础信息

申请号	CN201810387692.8	申请日	2018-04-26
申请公布号	CN108763314A	申请公布日	2018-11-06
授权公布号	CN108763314B	授权公告日	2021-01-19
分类号	G06F16/735;G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请人地址	广东省深圳市南山区高新区高新南一路飞亚达大厦5－10楼

专利法律状态

2021-01-19

授权

状态信息

授权
2018-11-30

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F17/30；申请日:20180426
2018-11-06

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种兴趣推荐方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：获取目标用户的特征信息；根据所述特征信息，采用兴趣相似度预测模型预测所述目标用户与用户群体之间的兴趣相似度；其中，所述兴趣相似度预测模型基于树模型编码混合线性算法实现；根据所述兴趣相似度，确定所述用户群体中与所述目标用户兴趣相似的推荐用户；获取所述推荐用户的兴趣列表，并为所述目标用户创建推荐列表。本发明解决了传统协同过滤算法的冷启动问题，即当用户没有足够的观看历史时的推荐问题，提高了推荐结果的准确性，带来点击率上的明显提升，实现了个性化推荐的“千人千面”。

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