图像描述生成方法、模型训练方法、设备和存储介质

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专利状态

图像描述生成方法、模型训练方法、设备和存储介质

有效

专利申请进度

申请

2017-08-30

申请公布

2019-12-20

授权

2022-11-18

预估到期

2037-08-30

专利基础信息

申请号	CN201910859223.6	申请日	2017-08-30
申请公布号	CN110599557A	申请公布日	2019-12-20
授权公布号	CN110599557B	授权公告日	2022-11-18
分类号	G06T9/00;G06N3/04
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请人地址	广东省深圳市南山区高新区高新南一路飞亚达大厦5－10楼

专利法律状态

2022-11-18

授权

状态信息

授权
2019-12-20

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种图像描述生成方法、模型训练方法、设备和存储介质，属于机器学习技术领域。所述方法包括：获取目标图像；生成目标图像的第一全局特征向量和第一标注向量集合；输入目标图像至匹配模型，通过匹配模型生成目标图像的第一多模态特征向量；匹配模型为根据训练图像和训练图像的参考图像描述信息训练得到的模型；根据第一多模态特征向量、第一全局特征向量和第一标注向量集合，生成目标图像的目标图像描述信息；通过训练得到的匹配模型生成目标图像的多模态特征向量，再将多模态特征向量输入至计算模型得到目标图像描述信息，在图像识别等人工智能场景下，达到提高生成的图像描述信息的准确率的效果。

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