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专利状态
一种基于时空图卷积网络的人脸检测方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2020-12-07
申请公布
2021-02-19
授权
2023-12-22
预估到期
2040-12-07
专利基础信息
申请号 CN202011417104.4 申请日 2020-12-07
申请公布号 CN112381064A 申请公布日 2021-02-19
授权公布号 CN112381064B 授权公告日 2023-12-22
分类号 G06V40/16;G06V40/20;G06V10/82;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 泰康保险集团股份有限公司
申请人地址 北京市西城区复兴门内大街156号
专利法律状态
  • 2023-12-22
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-02-19
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本文涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于时空图卷积网络的人脸检测方法及装置,其中方法包括获取视频中每一帧图像中人脸的特征点;将多帧图像的人脸特征点相关数据输入时空图卷积网络中进行处理;其中,通过所述时空图卷积网络中的空间图卷积得到所述特征点之间的位置关系,通过所述时空图卷积网络中的时间图卷积得到同一特征点在时间上的位置变化关系,其中,所述人脸特征点相关数据包括特征点位置信息、帧数信息、特征点数量信息;输出人脸检测结果。通过基于时空图卷积网络的神经网络可以增强人脸识别的鲁棒性,识别结果更加准确,并且计算效率更高,需要的计算资源更少,可以运行于智能手机等职能终端。