一种基于机器学习的预测式外呼方法

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专利状态

一种基于机器学习的预测式外呼方法

有效

专利申请进度

申请

2021-06-04

申请公布

2021-09-10

授权

2022-08-12

预估到期

2041-06-04

专利基础信息

申请号	CN202110625367.2	申请日	2021-06-04
申请公布号	CN113382117A	申请公布日	2021-09-10
授权公布号	CN113382117B	授权公告日	2022-08-12
分类号	H04M3/51;H04M3/523;G06N5/00
分类	电通信技术;
申请人名称	上海浦东发展银行股份有限公司
申请人地址	上海市黄浦区中山东一路12号

专利法律状态

2022-08-12

授权

状态信息

授权
2021-09-10

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的预测式外呼方法，包括：活动服务端向算法服务端发起获取外呼量的请求；算法服务端向监控服务端请求获取当前实时数据；算法服务端判断当前启动阶段状态，若为启动阶段，则从数据库中获取历史数据、从实时和历史数据中提取特征值，若为非启动阶段，则从实时数据中提取特征值；算法服务端通过包括忙转空闲模型和coe模型的机器学习算法模型以及控制模型对特征值进行分析计算，得到预测外呼量，若在预测过程中发生监控指标异常，则重新训练机器学习算法模型；根据预测外呼量，活动服务端从数据库中捞取相应数量的名单进行外呼。与现有技术相比，本发明能有效提高外呼精准性、提高座席效率，同时能自适应不同业务场景。

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