基于大数据日志分析的异常检测方法、系统、设备及介质

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专利状态

基于大数据日志分析的异常检测方法、系统、设备及介质

有效

专利申请进度

申请

2021-02-24

申请公布

2021-06-01

授权

2022-07-19

预估到期

2041-02-24

专利基础信息

申请号	CN202110206816.X	申请日	2021-02-24
申请公布号	CN112882898A	申请公布日	2021-06-01
授权公布号	CN112882898B	授权公告日	2022-07-19
分类号	G06F11/30;G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	上海浦东发展银行股份有限公司
申请人地址	上海市黄浦区中山东一路12号

专利法律状态

2022-07-19

授权

状态信息

授权
2021-06-01

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种基于大数据日志分析的异常检测方法、系统、设备及介质，所述方法包括S1：基于应用系统的第一设定时限内的错误日志数量数据对应用系统的各工程进行聚类，确认各工程的类型并获取不同类型工程的异常检测模型，提取各工程在第二设定时限内的历史数据，根据应用系统的日志内容数据获取知识库；S2：获取各工程在检测时限内的错误日志数量数据，根据各工程的类型将各工程在检测时限内的错误日志数量数据、在第二设定时限内的历史数据送入对应的异常检测模型，获取异常数据，根据知识库对异常数据进行处理，获取检测结果。与现有技术相比，本发明灵活简便，准确度高，大幅降低模型训练与预测成本，提高异常定位效率。

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