模型优化方法、装置及设备

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专利状态

模型优化方法、装置及设备

有效

专利申请进度

申请

2019-04-02

申请公布

2020-10-13

授权

2024-03-05

预估到期

2039-04-02

专利基础信息

申请号	CN201910262674.1	申请日	2019-04-02
申请公布号	CN111767980A	申请公布日	2020-10-13
授权公布号	CN111767980B	授权公告日	2024-03-05
分类号	G06N3/0464
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请人地址	浙江省杭州市滨江区阡陌路555号

专利法律状态

2024-03-05

授权

状态信息

授权
2020-10-30

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06N3/04；申请日:20190402
2020-10-13

公布

状态信息

公布

摘要

本发明实施例提供一种模型优化方法、装置及设备，本发明实施例在确定深度学习量化模型的目标网络层存在溢出风险时，确定目标网络层中卷积核的系数矩阵的分组临界点，并按照所述分组临界点对所述目标网络层进行处理，以使处理后的目标网络层的每一卷积核的系数矩阵执行卷积运算过程中产生的中间结果在寄存器中存储时不超出寄存器允许存储的范围，从而确保平台正确、高效地运行优化后的量化模型。

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