一种基于等级学习级联卷积神经网络的人脸检测方法

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专利状态

一种基于等级学习级联卷积神经网络的人脸检测方法

有效

专利申请进度

申请

2017-11-30

申请公布

2018-04-13

授权

2020-06-26

预估到期

2037-11-30

专利基础信息

申请号	CN201711237085.5	申请日	2017-11-30
申请公布号	CN107909053A	申请公布日	2018-04-13
授权公布号	CN107909053B	授权公告日	2020-06-26
分类号	G06K9/00;G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	浪潮集团有限公司
申请人地址	山东省济南市高新区浪潮路1036号

专利法律状态

2020-06-26

授权

状态信息

授权
2020-06-19

专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利申请权的转移 IPC(主分类):G06K9/00 登记生效日:20200529 变更前申请人:济南浪潮高新科技投资发展有限公司变更前地址:250100 山东省济南市高新区孙村镇科航路2877号研发楼一楼变更后申请人:浪潮集团有限公司变更后地址:250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号
2018-05-08

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/00
2018-04-13

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开一种基于等级学习级联卷积神经网络的人脸检测方法，涉及计算机识别技术领域；使用全卷积神经网络作为人脸检测的基网络,对训练样本进行检测难度的分类，训练得到等级划分模型，建立修正卷积神经网络的架构，对基网络无法检测的训练样本进行训练，得到修正检测模型，利用上述等级划分模型及修正检测模型进行图像中人脸检测：先将图像输入到等级划分模型，判断该图像中人脸的检测难度，若该图像中人脸是难检测人脸，将其输入到修正卷积神经网络进行检测。

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