一种农田灾情检测方法、系统、无人机和云端服务器

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专利状态

一种农田灾情检测方法、系统、无人机和云端服务器

有效

专利申请进度

申请

2018-04-26

申请公布

2018-10-23

授权

2020-11-27

预估到期

2038-04-26

专利基础信息

申请号	CN201810385269.4	申请日	2018-04-26
申请公布号	CN108692709A	申请公布日	2018-10-23
授权公布号	CN108692709B	授权公告日	2020-11-27
分类号	G01C11/00
分类	测量；测试;
申请人名称	浪潮集团有限公司
申请人地址	山东省济南市高新区浪潮路1036号S02号楼

专利法律状态

2023-04-04

专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利权的转移；IPC(主分类):G01C 11/00；专利号:ZL2018103852694；登记生效日:20230323；变更事项:专利权人；变更前权利人:浪潮集团有限公司；变更后权利人:山东浪潮科学研究院有限公司；变更事项:地址；变更前权利人:250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号；变更后权利人:250000 山东省济南市高新区浪潮路1036号S02号楼
2020-11-27

授权

状态信息

授权
2020-11-17

专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利申请权的转移；IPC(主分类):G01C 11/00；专利申请号:2018103852694；登记生效日:20201105；变更事项:申请人；变更前权利人:济南浪潮高新科技投资发展有限公司；变更后权利人:浪潮集团有限公司；变更事项:地址；变更前权利人:250100 山东省济南市高新区孙村镇科航路2877号研发楼一楼；变更后权利人:250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号
2018-11-16

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G01C 11/00；专利申请号:2018103852694；申请日:20180426
2018-10-23

发明专利申请公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供了一种农田灾情检测方法、系统、无人机和云端服务器，应用于无人机，包括：预先接收外部云端服务器发送的深度学习个性化检测推理模型；接收用户发送的至少一个灾情区域；针对每一个所述灾情区域，根据所述深度学习个性化检测推理模型，采集所述灾情区域的图像信息；将采集的所述图像信息发送给所述外部云端服务器，以使所述外部云端服务器根据所述图像信息检测所述图像信息对应的灾情区域的农田灾情检测每一个所述灾情区域的农田灾情。本方案能够准确快速的获取农田的图像信息，进而完成受灾农田的灾情检测。

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