• 热门行业
  • 装修建材
  • 家居生活
  • 餐饮食品
  • 母婴教育
  • 电脑办公
  • 服装首饰
  • 汽车工具
  • 家电数码
  • 机械化工
  • 休闲美容
返回上一页
专利状态
人体属性识别模型训练方法、人体属性识别方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2019-09-25
申请公布
2020-01-10
授权
2022-07-05
预估到期
2039-09-25
专利基础信息
申请号 CN201910911642.X 申请日 2019-09-25
申请公布号 CN110674756A 申请公布日 2020-01-10
授权公布号 CN110674756B 授权公告日 2022-07-05
分类号 G06V40/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 普联技术有限公司
申请人地址 广东省深圳市南山区深南路科技园工业厂房24栋南段1层、3-5层、28栋北段1-4层
专利法律状态
  • 2022-07-05
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-01-10
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本申请实施例适用于人工智能技术领域,公开了一种人体属性识别模型训练方法、人体属性识别方法、装置、终端设备及计算机存储介质,其中,训练方法具体包括:根据多数据集属性标注与目标属性之间的映射关系进行多属性数据集融合;针对多数据集融合后属性标注比例不均衡问题,提出新的属性加权损失函数进行训练;而针对嵌入式端应用,改进了原始DeepMar的网络结构,减少了模型的参数量,提升了运行效率,并进一步提升了属性分类准确度。本申请实施例通过多数据集融合,得到了更为丰富的属性输出,避免了采用单数据集训练时对缺失属性的人工标注成本;另外,在保证分类精度的情况下,模型具有较高的运行效率,适用于嵌入式端的部署应用。