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专利状态
一种活体检测模型的训练方法及训练装置
有效
专利申请进度
申请
2021-03-05
申请公布
2021-07-23
授权
2024-03-22
预估到期
2041-03-05
专利基础信息
申请号 CN202110245292.5 申请日 2021-03-05
申请公布号 CN113158773A 申请公布日 2021-07-23
授权公布号 CN113158773B 授权公告日 2024-03-22
分类号 G06V40/40;G06V40/16;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/096
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 普联技术有限公司
申请人地址 广东省深圳市南山区深南路科技园工业厂房24栋南段1层、3-5层、28栋北段1-4层
专利法律状态
  • 2024-03-22
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-08-10
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;申请日:20210305
  • 2021-07-23
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本申请适用于图像处理的技术领域,提供一种活体检测模型的训练方法及训练装置,所述训练方法包括:获取初始模型以及样本数据组;所述初始模型包括第一卷积网络、第二卷积网络以及第三卷积网络;将所述样本数据组输入所述第一分支网络和所述第二分支网络,计算联合损失函数,根据所述联合损失函数训练所述第二卷积网络,得到训练后的第二卷积网络;将所述第一卷积网络和所述训练后的第二卷积网络,作为目标活体检测模型。由于在上述过程中,第二分支网络中的第三卷积网络仅用于辅助训练第二卷积网络,故保证了目标活体检测模型优良的检测精度,又减少了不必要的计算量,提高了活体检测效率。