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专利状态
一种基于深度学习的多模态智能家具控制方法
有效
专利申请进度
申请
2023-05-17
申请公布
2023-06-23
授权
2023-09-01
预估到期
2043-05-17
专利基础信息
申请号 CN202310551358.2 申请日 2023-05-17
申请公布号 CN116301389A 申请公布日 2023-06-23
授权公布号 CN116301389B 授权公告日 2023-09-01
分类号 G06F3/01;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06V40/20
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 广东皮阿诺科学艺术家居股份有限公司
申请人地址 广东省中山市阜沙镇上南村
专利法律状态
  • 2023-09-01
    授权
    状态信息
    授权
  • 2023-06-23
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的多模态智能家具控制方法,本发明属于智能家具的控制领域,包括:获取动作视频图像,基于所述动作视频图像,得到多模态序列数据;基于深度学习,构建若干个预测模型;将所述多模态序列数据分别输入所述预测模型中,得到若干个预测概率矩阵和预测权重;对所述预测概率矩阵和预测权重进行加权计算,得到预测概率值和动作指令,基于所述预测概率值和动作指令,控制智能家居运动。本发明通过多模态序列数据对智能家具进行控制,同时发出控制指令,提高了控制精度。