首页
品牌
排行
问答
专题
特惠
资讯
展会
百科
热门行业
装修建材
家居生活
餐饮食品
母婴教育
电脑办公
服装首饰
汽车工具
家电数码
机械化工
休闲美容
热门行业
教育培训
板材
地板
涂料
家纺
集成吊顶
美缝剂
木门
硅藻泥
管材
指纹锁
橱柜
衣柜
床垫
电热水器
集成灶
暖气片
净水器
酒店
卫浴
装修建材
卫浴洁具
板材
地板
建筑陶瓷
天花板
涂料
瓷砖泥瓦
水电管材
火锅
快餐
生活用品
软装
装饰装潢
灯具
家纺
干洗服务
内衣
男装
女装
幼教
整体卫浴
地板砖
阻燃板
铝材
集成吊顶
美缝剂
硅藻泥
管材
烤鱼
汉堡
叶酸
婴儿用品
婴儿床
指纹锁
品牌首页
品牌资讯
企业信息
商标信息
专利信息
返回上一页
专利状态
一种基于深度学习的多模态智能家具控制方法
有效
专利申请进度
申请
2023-05-17
申请公布
2023-06-23
授权
2023-09-01
预估到期
2043-05-17
专利基础信息
申请号
CN202310551358.2
申请日
2023-05-17
申请公布号
CN116301389A
申请公布日
2023-06-23
授权公布号
CN116301389B
授权公告日
2023-09-01
分类号
G06F3/01;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06V40/20
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
广东皮阿诺科学艺术家居股份有限公司
申请人地址
广东省中山市阜沙镇上南村
专利法律状态
2023-09-01
授权
状态信息
授权
2023-06-23
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的多模态智能家具控制方法,本发明属于智能家具的控制领域,包括:获取动作视频图像,基于所述动作视频图像,得到多模态序列数据;基于深度学习,构建若干个预测模型;将所述多模态序列数据分别输入所述预测模型中,得到若干个预测概率矩阵和预测权重;对所述预测概率矩阵和预测权重进行加权计算,得到预测概率值和动作指令,基于所述预测概率值和动作指令,控制智能家居运动。本发明通过多模态序列数据对智能家具进行控制,同时发出控制指令,提高了控制精度。
更多专利
1
门板(镜)
2
橱柜(羽-系列)
3
抽屉面板(实木波浪纹理)
4
一种升降式烟机
5
组合家具(森林奇境)
6
橱柜(云栖系列-小套型)
7
一种门板结构
8
组合柜(皮阿诺兰亭序洗衣房系列)
9
一种家用健身柜
10
橱柜(阿丽亚)
11
一种P型平装式组合拉手家具门
12
一种铝框层板
13
柜门拉手(维纳恩烤漆)
14
一种基于深度学习的多模态智能家具控制方法
15
书柜(后东方)
16
一种组合式梳妆柜
17
一种开门联动式拉篮
18
组合式酒架和酒柜
19
电视柜(西雅图系列)
20
一种蒸烤炸一体机的内胆组件及蒸烤炸一体机
全国服务热线:
在线客服
1211389656
咨询
商务合作
85926368
咨询
媒体合作
921888730
咨询
在线客服
客服微信号
品牌网官方客服微信
打开微信扫一扫
客服微信
商务合作微信
商务合作详谈
打开微信扫一扫
商务合作
回到顶部