• 热门行业
  • 装修建材
  • 家居生活
  • 餐饮食品
  • 母婴教育
  • 电脑办公
  • 服装首饰
  • 汽车工具
  • 家电数码
  • 机械化工
  • 休闲美容
返回上一页
专利状态
分类模型训练方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2015-12-10
申请公布
2016-05-11
授权
2020-03-17
预估到期
2035-12-10
专利基础信息
申请号 CN201510917223.9 申请日 2015-12-10
申请公布号 CN105574538A 申请公布日 2016-05-11
授权公布号 CN105574538B 授权公告日 2020-03-17
分类号 G06K9/62;G06Q10/10
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 小米科技有限责任公司
申请人地址 北京市海淀区清河中街68号华润五彩城购物中心二期13层
专利法律状态
  • 2020-03-17
    授权
    状态信息
    授权
  • 2016-06-08
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/62;申请日:20151210
  • 2016-05-11
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本公开是关于一种分类模型训练方法及装置,属于信息技术领域。方法包括:根据多个样本邮件中每个样本邮件的至少一项特征集合,获取每个样本邮件的特征向量,根据样本邮件的历史分类记录,确定每个样本邮件对应的类别标识,根据每个样本邮件的特征向量以及类别标识进行训练,得到第一分类模型。通过根据每个样本邮件的至少一项特征集合,确定特征向量,并根据样本邮件的历史分类记录,确定每个样本邮件的类别标识,从而根据每个样本邮件的特征向量和类别标识进行训练,得到第一分类模型。通过训练得到分类模型,在对邮件进行分类时能够根据用户的分类习惯进行分类,提高了邮件分类的准确率,减少了邮件分类错误的问题,达到了准确分类邮件的效果。