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专利状态
基于YOLO的水电站闸门自动识别方法
有效
专利申请进度
申请
2022-11-08
申请公布
2023-03-28
授权
2024-02-13
预估到期
2042-11-08
专利基础信息
申请号 CN202211393308.8 申请日 2022-11-08
申请公布号 CN115862021A 申请公布日 2023-03-28
授权公布号 CN115862021B 授权公告日 2024-02-13
分类号 G06V30/146;G06V30/148;G06V30/162;G06V30/24;G06V30/19;G06V10/82;G06T7/73;G06N3/0464;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 中国长江电力股份有限公司
申请人地址 湖北省宜昌市西陵区西坝建设路1号
专利法律状态
  • 2024-02-13
    授权
    状态信息
    授权
  • 2023-04-14
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06V30/146;申请日:20221108
  • 2023-03-28
    公布
    状态信息
    公布
摘要
一种基于YOLO的水电站闸门自动识别方法,依次通过定位闸门、定位闸门号牌和识别闸门编号的步骤,采用基于深度学习的目标检测模型YOLO对实时视频中的闸门目标进行定位,并裁剪出闸门图像;通过基于深度学习的目标检测模型YOLO定位所截取闸门图像中的编号牌图像,并裁剪出目标图像;将闸门编号牌图像输入到基于卷积神经网络的字符识别模型中,获取该编号牌表示的实际内容并记录,综合利用图像处理技术和深度学习技术实现了水电站闸门的实时动态精准识别,为水电站金结设备数字化管理奠定了技术基础。