Google旗下子公司DeepMind开发的AI计算机围棋程序AlphaGo，为什么选择挑战下围棋？AlphaGo接连在去年和今年，挑战世界冠军职业9段棋士李世石和世界排名第一的中国围棋高手柯洁，双双拿下胜利，使得AI在市场上声名大噪，DeepMind选择了围棋当作测试AI能力指标，其实大有原因。
日本本因坊九段棋手王铭琬
日本本因坊九段棋手王铭琬表示，其实下围棋就是风险管控，每次下一步的动作，对于未知的未来，都是在计算概率，计算下一步会产生什么样的影响、产生什么样的棋局。不过，由于围棋是19x19的棋盘格，不可能用暴力计算法，穷举下每一步棋后续的局势来分析，且每个棋子的权重相同，不像国际象棋或是中国象棋是擒王形式的游戏，目标明确且各个棋子有不同权重可以设计规则，在设计程序的规则上也相对困难，王铭琬认为，围棋可说是复杂度最高的游戏。
但也正因为围棋是充满风险的游戏，AlphaGo程序其实具有泛用性，可应用在不同的领域中，举例来说，Google运用AlphaGo来管理机房能源，还有像是自动翻译、自动驾驶、医疗诊断，甚至是投资咨询等领域，AlphaGo都能将运用的AI技术，套用在不同的应用情境中。AlphaGo棋力能够超越世界顶尖棋手，这也意味着许多复杂的问题都已经解决了。
提到AlphaGo的泛用性，王铭琬表示：“围棋是AI和人类沟通的桥梁”，围棋最像人类的现实社会，因为围棋致胜的标准为占领区域胜过对方即可获得胜利，转换为真实社会中，有许多市场占有率、多数决等相对应的案例，且围棋战略中也有许多和政治战略有类似之处。
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