应用AI模型的网络流量诊断方法及系统

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专利状态

应用AI模型的网络流量诊断方法及系统

有效

专利申请进度

申请

2023-09-26

申请公布

2023-11-03

授权

2023-12-15

预估到期

2043-09-26

专利基础信息

申请号	CN202311246578.0	申请日	2023-09-26
申请公布号	CN116996403A	申请公布日	2023-11-03
授权公布号	CN116996403B	授权公告日	2023-12-15
分类号	H04L41/16;H04L43/0876
分类	电通信技术;
申请人名称	深圳市乙辰科技股份有限公司
申请人地址	广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1001号南山智园C1栋23楼

专利法律状态

2023-12-15

授权

状态信息

授权
2023-11-21

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):H04L41/16；申请日:20230926
2023-11-03

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供的应用AI模型的网络流量诊断方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明中，依据示例性数据对候选流量诊断神经网络进行网络更新操作，以形成候选流量诊断神经网络对应的目标流量诊断神经网络；集到目标网络系统对应的待诊断网络流量数据，待诊断网络流量数据包括多个待诊断流量成员，多个待诊断流量成员对应于目标网络系统包括的多个目标网络监控设备；通过目标流量诊断神经网络，将待诊断网络流量数据进行流量诊断操作，以输出目标网络系统对应的目标流量诊断结果，目标成员流量诊断结果用于反映对应的待诊断流量成员的流量状态信息。基于上述内容，可以在一定程度上提高网络流量诊断的可靠度。

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