一种自学习的轿厢视觉分析方法

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专利状态

一种自学习的轿厢视觉分析方法

有效

专利申请进度

申请

2021-01-29

申请公布

2021-05-18

授权

2023-03-24

预估到期

2041-01-29

专利基础信息

申请号	CN202110129704.9	申请日	2021-01-29
申请公布号	CN112819782A	申请公布日	2021-05-18
授权公布号	CN112819782B	授权公告日	2023-03-24
分类号	G06T7/00;G06T7/11;B66B1/34;B66B5/00
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	菱王电梯有限公司
申请人地址	广东省佛山市南海区狮山镇狮山科技工业园北园

专利法律状态

2023-03-24

授权

状态信息

授权
2021-05-18

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种自学习的轿厢视觉分析方法，包括以下步骤：S1：设置轿厢满载时的阈值FAB；S2：当轿厢处于空载且照度合适时，获取轿厢的当前图像并标记为原始图像；S3：当轿厢处于空载时，获取轿厢的当前图像并标记为基准图像；S4：当轿厢处于载重时，获取轿厢的当前图像作为比对图像；S5：将基准图像和比对图像以同样的方式分割成n个区域，并得到每个区域的加权平均值ki；S6：获得平均加权相似度并将平均加权相似度与阈值FAB作比较；当大于或等于FAB时，视觉输入系统向中央控制系统发送已满载信号；当小于FAB时，视觉输入系统向中央控制系统发送未满载信号。所述自学习的轿厢视觉分析方法，能精准地判断出轿厢是否满载。

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