一种基于神经网络的集散式微电网群能量调度方法

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专利状态

一种基于神经网络的集散式微电网群能量调度方法

有效

专利申请进度

申请

2018-03-02

申请公布

2018-09-21

授权

2021-05-14

预估到期

2038-03-02

专利基础信息

申请号	CN201810175641.9	申请日	2018-03-02
申请公布号	CN108565898A	申请公布日	2018-09-21
授权公布号	CN108565898B	授权公告日	2021-05-14
分类号	H02J3/46;H02J3/38
分类	发电、变电或配电;
申请人名称	国电南京自动化股份有限公司
申请人地址	江苏省南京市鼓楼区新模范马路38号

专利法律状态

2021-05-14

授权

状态信息

授权
2018-10-23

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效
2018-09-21

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开一种基于神经网络的集散式微电网群能量调度方法，利用神经网络模型对系统内部能量进行优化分配，在子微网中设置中央控制单元，对子微网本身进行集中控制，并采用单神经元模型对子微网输出功率进行统一决策，使之在微电网群中成为一个稳定的输出（输入）单元；而在微电网群的层面上，则通过多代理在各子微网之间构建分布式控制结构，考虑能量传输过程中存在的损耗、微电网群外部功率需求和微电网群内部各微网的功率需求，利用BP神经网络对整个微电网群内部的功率进行合理分配，合理调配微电网群中的能量，从而在确保微电网群控制系统可靠性的同时，有效减少微电网群的控制节点，提升系统运行效率。

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