命名实体识别方法、命名实体识别模型的训练方法及装置

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专利状态

命名实体识别方法、命名实体识别模型的训练方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2019-03-15

申请公布

2019-06-18

授权

2023-06-02

预估到期

2039-03-15

专利基础信息

申请号	CN201910200009.X	申请日	2019-03-15
申请公布号	CN109902307A	申请公布日	2019-06-18
授权公布号	CN109902307B	授权公告日	2023-06-02
分类号	G06F40/295;G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京金山数字娱乐科技有限公司
申请人地址	北京市海淀区小营西路33号金山软件大厦2层西区

专利法律状态

2023-06-02

授权

状态信息

授权
2019-07-12

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F17/27；申请日:20190315
2019-06-18

公布

状态信息

公布

摘要

本发明实施例提供了一种命名实体识别方法，方法包括：获取待进行命名实体识别的目标文本；将目标文本输入到预设的命名实体识别模型中，得到目标文本的命名实体识别结果；其中，命名实体识别模型为采用训练样本和训练样本的标注信息训练得到的；命名实体识别模型包括：长短期记忆网络LSTM层；其中，LSTM层对训练样本中除前两个字以外的每一个字的处理过程包括：如果训练样本中该字之前的内容存在词语，对该字的字向量、该字的上一个字的初始特征向量和所存在词语的词向量进行特征提取，得到该字的初始特征向量。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方法，对文本进行命名实体识别时，可以提高得到的识别结果的准确率。

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