一种信息资产识别方法、装置、设备及介质

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专利状态

一种信息资产识别方法、装置、设备及介质

有效

专利申请进度

申请

2018-12-29

申请公布

2019-05-07

授权

2021-05-28

预估到期

2038-12-29

专利基础信息

申请号	CN201811643242.7	申请日	2018-12-29
申请公布号	CN109726763A	申请公布日	2019-05-07
授权公布号	CN109726763B	授权公告日	2021-05-28
分类号	G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	绿盟科技集团股份有限公司
申请人地址	北京市海淀区北洼路4号益泰大厦3层

专利法律状态

2021-05-28

授权

状态信息

授权
2021-05-21

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06K9/62；变更事项:申请人；变更前:北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司；变更后:绿盟科技集团股份有限公司；变更事项:地址；变更前:100089 北京市海淀区北洼路4号益泰大厦3层；变更后:100089 北京市海淀区北洼路4号益泰大厦3层；变更事项:申请人；变更前:北京神州绿盟科技有限公司；变更后:北京神州绿盟科技有限公司
2019-05-31

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/62；申请日:20181229
2019-05-07

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种信息资产识别方法、装置、设备及介质，应用于机器学习技术领域，用以解决现有技术中的资产管理系统无法对信息资产进行自动化识别的问题。具体为：基于各个信息资产各自对应的资产特征数据集合和资产类别，对机器学习分类模型进行训练，得到用于确定资产类别的信息资产指纹模型，进而可以根据该信息资产指纹模型对信息资产进行自动化识别，而且，根据各个信息资产在多个设定维度下的资产特征数据，对该信息资产指纹模型进行训练，使得该信息资产指纹模型能够结合多个维度的资产特征数据，对信息资产进行精确识别，尽可能地避免了由于多个信息资产具备相同的资产特征数据，导致信息资产指纹模型对信息资产的识别结果不准确的问题。

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